Metabase

• Là một ứng dụng mã nguồn mở giúp tối ưu hóa việc phân tích và chia sẻ dữ liệu một cách tiện lợi. Với Metabase, việc đặt câu hỏi về dữ liệu và biểu diễn kết quả dưới dạng các biểu đồ đa dạng trở nên mạch lạc và dễ dàng, giúp cải thiện khả năng hiểu và xử lý thông tin.
• Là một công cụ Business Intelligence (BI) mã nguồn mở được sử dụng để tạo, quản lý và chia sẻ các báo cáo và trực quan hóa dữ liệu trong một tổ chức. Nó giúp người dùng không cần có kiến thức kỹ thuật sâu cũng có thể truy vấn và hiển thị dữ liệu một cách dễ dàng thông qua giao diện người dùng trực quan và thân thiện.

Các đặc điểm của Metabase

• Mã nguồn mở và miễn phí: Đây là ưu điểm lớn nhất của Metabase. Bạn có thể tự cài đặt và chạy nó trên máy chủ của mình mà không tốn chi phí bản quyền, rất phù hợp với các công ty khởi nghiệp hoặc doanh nghiệp vừa và nhỏ.

• Dễ sử dụng: Giao diện của Metabase được thiết kế rất đơn giản và trực quan. Người dùng có thể tạo các biểu đồ và báo cáo chỉ bằng cách kéo-thả (drag-and-drop) mà không cần viết một dòng code nào.

• Hỗ trợ đa dạng nguồn dữ liệu: Metabase có thể kết nối với nhiều loại cơ sở dữ liệu phổ biến như MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, Google BigQuery, v.v.

• Hỗ trợ cả người dùng không chuyên và chuyên nghiệp:

• Đối với người dùng không chuyên, Metabase cung cấp một trình xây dựng truy vấn (query builder) bằng giao diện đồ họa.
• Đối với những người có kiến thức về SQL, Metabase cũng có một trình soạn thảo SQL để viết các truy vấn phức tạp.

• Trực quan hóa và Dashboard: Cho phép người dùng tạo ra nhiều dạng biểu đồ khác nhau (biểu đồ cột, đường, tròn, bản đồ,…) và tập hợp chúng lại thành các dashboard tương tác để theo dõi các chỉ số quan trọng.

Tính năng của Metabase

• Hỗ trợ nhiều datasource khác nhau như MySQL, Postgres, Mongo, SQL Server, AWS Redshift, Google BigQuery, Druid, H2, SQLite, Oracle, Create, Google Analytics, Vertical, Spark, Presto, Snowflake.
• Hỗ trợ xuất dữ liệu đa dạng các biểu đồ :Number, Smart number, Progress bar, Gauge, Table, Line chart, Bar chart, Line + bar chart, Row chart, Area chart, Scatter Plot or bubble chart, Pie/donut chart, Funnel, Map
• Hỗ trợ tạo dashboard theo các biểu đồ trên để theo dõi.
• Theo dõi dữ liệu thời gian thực.
• Tạo alert/report để theo dõi những thông số đã đạt target hay chưa? Alert thông qua email, slack,…
• Hỗ trợ tạo query bằng giao diện, kéo thả.
• Cung cấp quyền kiểm soát truy cập rất chi tiết và đầy đủ, bao gồm LGPD (Luật bảo vệ dữ liệu chung) và GDPR (Quy định chung về bảo vệ dữ liệu)
• Open source, miễn phí, dễ cài đặt

Hạn chế của Metabase

1. Về tính năng phân tích nâng cao

• Thiếu các tính năng phân tích nâng cao: Metabase tập trung vào việc tạo báo cáo và dashboard cơ bản. Nó không có các tính năng phân tích nâng cao như dự đoán (predictive analytics), học máy (machine learning) hay phân tích thống kê chuyên sâu.
• Mô hình hóa dữ liệu hạn chế: Metabase không có một môi trường mô hình hóa dữ liệu đầy đủ như Power BI (Power Pivot) hay Tableau. Mặc dù bạn có thể tạo mối quan hệ giữa các bảng, việc xây dựng các mô hình dữ liệu phức tạp để tạo ra các chỉ số (measures) hay tính toán nâng cao sẽ gặp khó khăn.

2. Khả năng trực quan hóa và tùy chỉnh

• Thư viện biểu đồ cơ bản: Metabase cung cấp các loại biểu đồ phổ biến và cần thiết nhưng thư viện này không phong phú và đa dạng như Power BI hay Tableau.
• Tùy chỉnh biểu đồ hạn chế: Khả năng tùy chỉnh giao diện và định dạng của biểu đồ còn khá cơ bản. Người dùng có thể gặp khó khăn khi muốn thay đổi màu sắc, font chữ hay các chi tiết khác để phù hợp với bộ nhận diện thương hiệu.

3. Khả năng mở rộng (Scalability) và hiệu suất

• Hiệu suất khi xử lý dữ liệu lớn: Metabase có thể gặp khó khăn về hiệu suất khi xử lý các tập dữ liệu cực kỳ lớn hoặc khi có nhiều người dùng truy cập cùng lúc. Mặc dù nó có thể hoạt động tốt với các cơ sở dữ liệu lớn, bản thân ứng dụng có thể trở nên chậm hơn khi xử lý các truy vấn phức tạp hoặc tốn nhiều tài nguyên.
• Khả năng quản lý người dùng và quyền hạn: Mặc dù Metabase có hệ thống quyền hạn, nhưng nó có thể không chi tiết và mạnh mẽ bằng các công cụ BI cấp doanh nghiệp.

4. Hệ sinh thái và cộng đồng

• Cộng đồng và tài liệu nhỏ hơn: So với Power BI (có sự hậu thuẫn của Microsoft) hay Tableau, Metabase có một cộng đồng nhỏ hơn. Điều này có thể khiến việc tìm kiếm hỗ trợ, các bài viết hướng dẫn hay các giải pháp cho một vấn đề cụ thể trở nên khó khăn hơn.

5. Yêu cầu về kỹ thuật

• Cần kiến thức kỹ thuật để tự cài đặt: Mặc dù Metabase rất dễ sử dụng sau khi cài đặt, việc triển khai và bảo trì phiên bản mã nguồn mở yêu cầu người dùng phải có kiến thức về kỹ thuật (ví dụ: Linux, Docker, cơ sở dữ liệu). Điều này có thể là rào cản đối với các tổ chức không có đội ngũ IT riêng.

• Thiếu tính năng ETL mạnh mẽ: Metabase không có một công cụ mạnh mẽ để làm sạch và biến đổi dữ liệu như Power Query của Power BI. Điều này buộc người dùng phải làm sạch dữ liệu trước khi đưa vào Metabase hoặc sử dụng các công cụ bên ngoài.

Bài viết khác

Notion

  Là một ứng dụng quản lý công việc đa năng, hỗ trợ người dùng trong việc ghi chú, theo dõi nhiệm vụ, quản lý dự án, xây dựng wiki và lưu trữ cơ sở dữ liệu trong cùng một nền tảng. Là một ứng dụng viết ghi chú, nhưng nếu biết cách sử dụng, […]

Đọc thêm

Security Testing

Hay còn gọi là Kiểm thử bảo mật, là một trong những phần quan trọng trong phát triển phần mềm, nhằm đảm bảo các hệ thống và ứng dụng trong một tổ chức không có bất kỳ sơ hở nào có thể gây ra các tổn thất về an toàn bảo mật. Kiểm thử bảo […]

Đọc thêm

Non-Functional Testing

Hay còn gọi là Kiểm thử phi chức năng, là kỹ thuật kiểm thử tập trung vào việc đánh giá các khía cạnh phi chức năng của hệ thống. Nó kiểm tra các tham số không được kiểm tra trong Function Testing (kiểm thử chức năng), chẳng hạn như hiệu suất, khả năng sử dụng, […]

Đọc thêm

Unit Testing

Hay còn gọi là Kiểm thử đơn vị, là một loại kiểm thử phần mềm tập trung vào việc kiểm tra các thành phần hoặc “đơn vị” nhỏ nhất và riêng biệt của mã nguồn. Một đơn vị có thể là một hàm (function), một phương thức (method), một lớp (class) hoặc một module. Mục […]

Đọc thêm

Smoke Testing

Hay còn gọi là Kiểm thử khói, là một loại kiểm thử phần mềm nhanh chóng, tập trung vào việc xác minh các chức năng cốt lõi và quan trọng nhất của ứng dụng có hoạt động ổn định hay không. Mục đích chính là để kiểm tra xem bản dựng (build) mới của phần […]

Đọc thêm

Functional Testing

Hay còn gọi là kiểm thử chức năng, là kỹ thuật kiểm tra phần mềm dựa trên từng chức năng để đảm bảo hệ thống đáp ứng đúng yêu cầu đã đặt ra. Đây là dạng kiểm thử hộp đen, trong đó tester không cần quan tâm đến mã nguồn mà chỉ so sánh chức […]

Đọc thêm