Elasticsearch

Elasticsearch là gì?

• Elasticsearch là một search engine (công cụ tìm kiếm) rất mạnh mẽ.
• Elasticsearch cũng có thể coi là một document oriented database, nó chứa dữ liệu giống như một database và thực hiện tìm kiếm trên những dữ liệu đó.
• Đại khái là thay vì bạn tìm kiếm trên file, trên các database như MySQL, Oracle, MongoDB… thì bạn chuyển dữ liệu đó sang Elasticsearch và thực hiện tìm kiếm trên Elasticsearch sẽ mang lại hiệu quả rất lớn, đặc biệt là trong những trường hợp dữ liệu lớn.

Một số đặc điểm, tính năng của Elasticsearch

• Elasticsearch được viết bằng ngôn ngữ lập trình Java.
• Elasticsearch hoạt động như một cloud server theo cơ chế RestFUL, tức là bạn có thể thêm/sửa/xóa/tìm kiếm dữ liệu trên Elasticsearch với các api http (POST,PUT,DELETE,GET) như gửi request tới một service vậy.
• Tất cả dữ liệu được lưu vào Elasticsearch đều được đánh index (đánh chỉ mục), đây là lý do tại sao hiệu năng tìm kiếm của Elasticsearch rất cao.
• Việc đánh index của Elasticsearch khá giống với MongoDB tuy nhiên đó đánh index một cách chi tiết hơn, ví dụ bạn có 1 đoạn text ‘tran van b’ khi đánh index trong MongoDB nó sẽ tách ra làm 3 từ là [‘tran’, ‘van’, ‘b’] nếu bạn search từ ‘a’ thì nó sẽ không tìm thấy. Ngược lại Elasticsearch vẫn tìm thấy trong trường hợp này.

Chính nhờ cơ chế đánh index và lưu dữ liệu dạng document oriented nên Elasticsearch rất thích hợp trong các trường hợp:

• Tìm kiếm text thông thường, query like, sử dụng cho trường hợp autocomplete
• Tìm kiếm text và dữ liệu có cấu trúc
• Tổng hợp dữ liệu
• Tìm kiếm theo tọa độ
• Tìm kiếm với big data.

Cơ chế làm việc với Elasticsearch

Các dữ liệu tổng hợp, dữ liệu được người dùng tải lên sẽ lưu vào database sau đấy đồng bộ hóa sang Elasticsearch.

Khi người dùng tìm kiếm thì sẽ tìm kiếm trên Elasticsearch, tốc độ vừa nhanh, vừa giảm tải cho database.

Các khái nhiệm trong Elasticsearch

• Cluster: Một tập hợp Nodes (servers) chứa tất cả các dữ liệu nhằm đảm bảo tính tin cậy và sẵn dùng
• Node: Một server duy nhất chứa một số dữ liệu và tham gia vào cluster’s indexing and querying.
• Index: Index ở đây không phải là chỉ số mà là một tập hợp các documents, nó tương đương với khái niệm một database
• Type: hay còn gọi là Mapping Type: là 1 tập các document cùng loại (tương đương với khái niệm collection trong MongoDB hay khái niệm table trong database SQL)
• Document: Một JSON object với một số dữ liệu,  đây là một đơn vị thông tin trong Elasticsearch (tương đương với khái niệm document trong MongoDB hay khái niệm row trong table của database SQL)
• Shards: Tập con các documents của 1 Index. Một Index có thể được chia thành nhiều shard, mỗi shard cũng có thể coi là một index có thể được truy cập trực tiếp giúp tính toán, tìm kiếm 1 cách song song.

Hiểu nôm na thì 1 hệ thống có thể sử dụng kết hợp nhiều server Elasticsearch, mỗi server Elasticsearch là 1 node. Mỗi Node chứa nhiều Index, trong Index lại có thể chứa nhiều type khác nhau. Dữ liệu thực tế sẽ được lưu vào trong các type. Có thể hiểu là 1 Node sẽ chứa nhiều database, trong 1 database có thể chứa nhiều table. Trong table chứa các row là dữ liệu được thêm vào.

(https://viblo.asia/p/series-elasticsearch-elasticsearch-la-gi-cac-khai-niem-trong-elasticsearch-WAyK8VBolxX)

Bài viết khác

Golang

Golang là gì? Go hay còn gọi là Golang là ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở, được thiết kế tại Google bởi Robert Griesemer, Rob Pike, and Ken Thompson. Go có cú pháp giống với C và tất nhiên nó là ngôn ngữ lập trình biên dịch (compiled programming language) Cú pháp của ngôn […]

Đọc thêm

Testing

Testing là gì? Thường thì mọi người hiểu khái niệm test chỉ là chạy test, chạy phần mềm nhưng đó chỉ là một phần không phải tất cả các hoạt động test. Các hoạt động test tồn tại trước và sau khi chạy PM bao gồm: lên kế hoạch và kiểm soát, chọn điều kiện […]

Đọc thêm

Web Security

Có rất nhiều lý do để học về web security như: Bạn là một người dùng lo lắng về việc thông tin cá nhân bị rò rỉ. Bạn là một web developer muốn làm cho trang web của bạn bảo mật hơn. Bạn là một web developer đang tìm việc, và bạn muốn sẵn sàng […]

Đọc thêm

Cache

Trong vài năm trở lại đây, công nghệ thông tin đã trở thành bàn đạp cho sự cải thiện mạnh mẽ cho vô số các loại hình kinh doanh. Song song, kiến trúc của các phần mềm cũng ngày càng trở nên phức tạp và số lượng người dùng của chúng đã và đang tăng […]

Đọc thêm

Docker

Docker là gì? Docker là một nền tảng phần mềm giúp bạn building, deploying và running ứng dụng dễ dàng hơn bằng cách sử dụng các containers (trên nền tảng ảo hóa). Docker ban đầu Docker  được viết bằng PyDockerthon, hiện tại đã chuyển sang Golang. Docker đóng gói phần mềm thành các container tiêu […]

Đọc thêm

Gin vs Iris Framework

Từ 2018, Golang nổi lên là một ngôn ngữ lập trình rất phù hợp để lập trình web, microservice cạnh tranh mạnh với (Node.js + JavaScript), (ASP.net Core + C#), (Spring Boot + Java), (Laravel + PHP). Đặc điểm của Golang là ngôn ngữ lập trình đơn giản dễ học, không có những pattern OOP […]

Đọc thêm